[파이썬 python] 컬럼별 결측값(NaN, missing values) 확인
빅데이터의 경우 파이썬으로 엑셀 또는 csv파일을 읽어와서 처리하는 경우가 많다.그리고 데이터 전처리를 위해서는 컬럼별 결측값(NaN, missing values) 확인이 필요하다. 컬럼별 결측값 확인하기 파일을 데이터프레임으로 불러오는 경우 pandas에서 isna()와 sum()을 조합하면 컬럼별 결측값을 쉽게 확인할 수 있다. - 예시 코드:import pandas as pdimport numpy as npdata = { 'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [np.nan, 2, 3, 4], 'C': [1, 2, 3, 4]}df = pd.DataFrame(data)# 컬럼별 결측값 개수 구하기missing_counts = df.isna().sum()print(mi..
2025. 6. 10.